Podatność typu SQL injection w metodzie `FilterEngine.create_sqla_query()` systemu Rucio pozwala każdemu uwierzytelnionemu użytkownikowi na wykonanie dowolnych zapytań SQL wobec bazy danych backend. Dotyczy wyłącznie wdrożeń opartych na Oracle i umożliwia pełny kompromis bazy danych, w tym kradzież tokenów uwierzytelniających i hashy haseł.
▸ Pokaż oryginał (EN)
A SQL injection vulnerability in `FilterEngine.create_sqla_query()` allows any authenticated Rucio user to execute arbitrary SQL against the backend database through the DID search endpoint (`GET /dids/<scope>/dids/search`). On Oracle deployments attacker-controlled filter keys and values are interpolated directly into `sqlalchemy.text()` via Python `.format()`, completely bypassing parameterization. This enables full database compromise including extraction of authentication tokens, password hashes, and all managed data identifiers. This affects versions 1.27.0 and later before 35.8.5, 38.5.5, 39.4.2, and 40.1.1. The vulnerability exists in `lib/rucio/core/did_meta_plugins/filter_engine.py` within the `create_sqla_query()` method. When the database dialect is Oracle, filter expressions for JSON metadata columns are constructed using `text()` with Python string formatting. Both `key` and `value` are attacker-controlled strings derived from HTTP query parameters. The `text()` function creates a raw SQL fragment — it does **not** escape or parameterize its contents. Any authenticated Rucio user can exploit this through the DID search API to execute arbitrary SQL against the backend database. This can expose all managed data identifiers and sensitive tables such as identities, tokens, accounts, rse_settings, and rules, and may allow modification of database contents. The issue affects Oracle deployments using the default json_meta plugin and does not affect PostgreSQL or MySQL deployments using that plugin. This vulnerability has been fixed in versions 35.8.5, 38.5.5, 39.4.2, and 40.1.1.
Podatność znajduje się w pliku `lib/rucio/core/did_meta_plugins/filter_engine.py` w metodzie `create_sqla_query()`. Gdy dialektem bazy danych jest Oracle, wyrażenia filtrujące dla kolumn JSON są budowane z użyciem `sqlalchemy.text()` poprzez formatowanie łańcuchów Pythona (`.format()`), zamiast parametryzowanych zapytań. Zarówno klucz (`key`), jak i wartość (`value`) filtra są pobierane bezpośrednio z parametrów zapytania HTTP (endpoint `GET /dids/<scope>/dids/search`) i interpolowane do surowego fragmentu SQL bez żadnego ucieczkowania ani sanityzacji. Pozwala to atakującemu na wstrzyknięcie dowolnego kodu SQL do wykonywanego zapytania.
Atakujący może odczytać lub zmodyfikować zawartość całej bazy danych, w tym wydobyć tokeny uwierzytelniające, hashe haseł, identyfikatory zarządzanych danych oraz dane z wrażliwych tabel (m.in. identities, tokens, accounts, rse_settings, rules), co prowadzi do pełnego kompromisu systemu.
Należy zaktualizować Rucio do jednej z wersji zawierających poprawkę: 35.8.5, 38.5.5, 39.4.2 lub 40.1.1. Do czasu aktualizacji zaleca się ograniczenie dostępu do endpointu DID search (`GET /dids/<scope>/dids/search`) wyłącznie do zaufanych użytkowników oraz monitorowanie logów bazy danych pod kątem anomalnych zapytań SQL.
Rucio w wersjach 1.27.0 i nowszych, przed wersjami 35.8.5, 38.5.5, 39.4.2 oraz 40.1.1 — wyłącznie wdrożenia korzystające z bazy danych Oracle i domyślnej wtyczki json_meta. Wdrożenia oparte na PostgreSQL lub MySQL nie są podatne.
Podatność dotyczy wyłącznie wdrożeń Oracle korzystających z domyślnej wtyczki json_meta. Wdrożenia na PostgreSQL i MySQL nie są narażone. Szczegóły techniczne i advisory dostępne pod adresem: https://github.com/rucio/rucio/security/advisories/GHSA-vjr5-c9qv-hgm3
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:XCern Rucio
APPCern1.27.0 – 35.8.5 (bez)36.0.0 – 38.5.5 (bez)39.0.0 – 39.4.2 (bez)40.0.0 – 40.1.1 (bez)
Powiązane podatności
SQL Injection w Rucio – możliwość RCE przez endpoint wyszukiwania DID
Rucio is a software framework that provides functionality to organize, manage, and access large volumes of sci...
Rucio is a software framework that provides functionality to organize, manage, and access large volumes of sci...
Rucio is a software framework that provides functionality to organize, manage, and access large volumes of sci...
Rucio is a software framework that provides functionality to organize, manage, and access large volumes of sci...