PraisonAI to system wieloagentowych zespołów. Przed wersją 4.5.128 integracja MCP (Model Context Protocol) w PraisonAI pozwalała na uruchamianie serwerów w tle za pośrednictwem stdio przy użyciu ciągów poleceń dostarczonych przez użytkownika (np. MCP("npx -y @smithery/cli ...")). Polecenia te są wykonywane przez moduł subprocess Pythona, a implementacja domyślnie przekazuje całe środowisko zmiennych proces macierzystego do spawnu, co powoduje, że każde polecenie MCP dziedziczy wszystkie zmienne środowiskowe, w tym wrażliwe dane takie jak klucze API, tokeny uwierzytelniania i poświadczenia bazy danych. Ryzyko zwiększa się w scenariuszach, gdzie niezaufane lub zewnętrzne pakiety, wywoływane za pośrednictwem runners takich jak npx -y, mogą wykonywać dowolny kod z dostępem do tych zmiennych, umożliwiając tym samym niezamierzoną eksfiltrację poświad
▸ Pokaż oryginał (EN)
PraisonAI is a multi-agent teams system. Prior to 4.5.128, PraisonAI’s MCP (Model Context Protocol) integration allows spawning background servers via stdio using user-supplied command strings (e.g., MCP("npx -y @smithery/cli ...")). These commands are executed through Python’s subprocess module. By default, the implementation forwards the entire parent process environment to the spawned subprocess. As a result, any MCP command executed in this manner inherits all environment variables from the host process, including sensitive data such as API keys, authentication tokens, and database credentials. This behavior introduces a security risk when untrusted or third-party commands are used. In common scenarios where MCP tools are invoked via package runners such as npx -y, arbitrary code from external or potentially compromised packages may execute with access to these inherited environment variables. This creates a risk of unintended credential exposure and enables potential supply chain attacks through silent exfiltration of secrets. This vulnerability is fixed in 4.5.128.
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:NPraison Praisonai
APPPraison< 4.5.128
Powiązane podatności
Path Traversal i RCE w PraisonAI MCP Server (serwer narzędzi plikowych)
Command Injection w PraisonAI — brak walidacji poleceń MCP
PraisonAI — RCE i command injection przez niezaufowane pliki YAML
PraisonAI – nieuwierzytelnione przejęcie sesji przeglądarki przez WebSocket
PraisonAI – wyciek tokenów GitHub przez atak ArtiPACKED w CI/CD